# 数据仓库（Data Warehouse）

### 缩写：DW

### 简述

面向分析的集成数据存储，整合多源历史数据，支持报表与 OLAP。强调主题建模、口径一致与批量/近实时装载，而非高并发事务。

### 使用场景

经营分析、监管报表、宽表指标、BI。

### 实践与应用

• 分层（ODS/DWD/DWS 等）与口径文档。
• 调度与数据质量监控。
• 与业务库解耦，避免直连压 OLTP。

### 注意事项

• 口径漂移导致「数不对」。
• 实时性期望要单独设计。

### 对比与易混

| | 数仓 | 数据湖 |
|--|------|--------|
| 数据 | 治理建模后 | 多原始形态 |

### 关联术语

• 数据湖：原始层对照
• ETL/ELT：供给管道
• OLAP：分析负载