# 最终一致性（Eventual Consistency）

### 缩写：无

### 简述

若无新更新，副本最终会收敛到相同值；中间窗口内可能读到旧或分叉数据。是复制与多活系统的常见承诺。

### 使用场景

异步复制读备库、DNS 类系统、社交类多区域、缓存失效模型。

### 实践与应用

```text
写后短期副本可能不同 → 无新写则最终收敛

```

### 注意事项

• 「最终」没有默认时限，需 SLO。
• 客户端重试可能导致重复写，需幂等。

### 对比与易混

最终一致 vs 强一致/线性一致；vs 因果一致。

### 信号与度量

复制延迟、冲突率、收敛时间。

### 关联术语

• CAP：分区下的权衡背景
• 复制：副本收敛的前提机制
• 读己之写：加强语义