数据湖（Data Lake）

缩写：无

简述

以低成本对象存储等保存多形态原始与加工数据的体系，模式后置、计算与存储分离常见。治理不足时易成「数据沼泽」。

使用场景

海量原始日志、机器学习特征、多引擎共用一份数据。

实践与应用

• 分区与文件格式规范。
• 元数据与权限治理。
• 与仓协同（湖仓）明确时效与质量层。

注意事项

• 无治理的堆文件不可分析。
• 小文件与格式混乱损害性能。

对比与易混

关联术语

• 数据仓库：治理后模型对照
• 对象存储：常见底座
• 模式：读时模式常见