数据仓库（Data Warehouse）
缩写：DW
简述
面向分析的集成数据存储，整合多源历史数据，支持报表与 OLAP。强调主题建模、口径一致与批量/近实时装载，而非高并发事务。
使用场景
经营分析、监管报表、宽表指标、BI。
实践与应用
• 分层（ODS/DWD/DWS 等）与口径文档。
• 调度与数据质量监控。
• 与业务库解耦，避免直连压 OLTP。
注意事项
• 口径漂移导致「数不对」。
• 实时性期望要单独设计。
对比与易混
| 数仓 | 数据湖 | |
|---|---|---|
| 数据 | 治理建模后 | 多原始形态 |
关联术语
• 数据湖：原始层对照
• ETL/ELT：供给管道
• OLAP：分析负载